Như vậy:

a. trong trường hợp ví dụ 1, có xác suất là 73% và tỷ lệ thực sự các hạt bị côn trùng gây hại trong lô thấp hơn 10%.

b. trong trường hợp ví dụ 2, có xác suất là 97% và tỷ lệ thực sự các hạt bị côn trùng gây hại trong lô thấp hơn 7,5%.

11. Báo cáo kết quả

Báo cáo kết quả phải chỉ ra phương pháp sử dụng và kết quả thu được. Cũng phải đề cập đến tất cả các chi tiết thao tác không qui định trong tiêu chuẩn này, hoặc tùy ý lựa chọn, cùng với các chi tiết của bất kể sự cố nào khác có vẻ có ảnh hưởng tới kết quả

Báo cáo kết quả cũng bao gồm tất cả các thông tin cần thiết về việc nhận biết hoàn toàn mẫu thử.

Hình 1. Đánh giá giới hạn tin cậy [Pr(a<p<b) = 0,90, trong đó p là tỷ lệ thực của hạt bị hư hại do côn trùng]

...

...

...

Hình 2. Xác suất về tỷ lệ hạt bị hư hại do côn trùng quan sát được từ lô có tỷ lệ thực không vượt quá 5 %

Hình 3. Xác suất về tỷ lệ hạt bị hư hại do côn trùng quan sát được từ lô có tỷ lệ thực không vượt quá 7,5 %

Hình 4. Xác suất về tỷ lệ hạt bị hư hại do côn trùng quan sát được từ lô có tỷ lệ thực không vượt quá 10 %

...

...

...

Hình 6. Xác suất về tỷ lệ hạt bị hư hại do côn trùng quan sát được từ lô có tỷ lệ thực không vượt quá 15 %

PHỤ LỤC A

MINH HỌA CỦA CÁC HẠT BỊ HƯ HỎNG

A.1. Hạt bị hư hỏng do H. hampei

A.2. Hạt bị hư hỏng do A. fasciculatis

...

...

...

PHỤ LỤC B

KIỂM TRA ĐỘ ĐỒNG NHẤT CỦA MẪU THÍ NGHIỆM

Cách kiểm tra về thống kê sau đây có thể áp dụng để xác định xem giả thuyết về độ đồng nhất của mẫu thí nghiệm có bị loại bỏ hay không. Việc kiểm tra chỉ áp dụng khi có sự khác biệt đáng ngờ lớn giữa các tỷ lệ hạt bị côn trùng gây hại quan sát được của phần mẫu thử thứ nhất và thứ hai.

Giả sử:

 là tỷ lệ hạt bị côn trùng gây hỏng đếm được trong phần mẫu thử 1, phần trăm, chia hết cho 100;

là tỷ lệ hạt bị côn trùng gây hỏng đếm được trong phần mẫu thử 2, phần trăm, chia hết cho 100;

là tổng số hạt bị côn trùng gây hại trong các phần mẫu thử thứ nhất và thứ hai, chia cho tổng số hạt đã được khảo sát trong phần thử 1 và 2;

...

...

...

n₂ là số hạt được kiểm tra trong phần mẫu thử 2;

Khi đó có

Z =

Đối với kiểm tra có nghĩa 90%, nếu |Z| > 1,645, thì mẫu thí nghiệm được coi là chưa đồng nhất.

Đối với kiểm tra có nghĩa 95%, nếu |Z| > 1,96, thì mẫu thí nghiệm được coi là chưa đồng nhất.

Nếu giả thuyết về độ đồng nhất của mẫu thí nghiệm bị bác bỏ thì cần phải lấy mẫu thí nghiệm mới từ mẫu gốc.