Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 4555:2009 về Độ tin cậy trong kỹ thuật - Phương án lấy mẫu một lần kiểm tra thời gian làm việc không hỏng có phân bố Weibull

913958

Giáo dục

- {{m.title}}

Thuế

- {{m.title}}

- {{m.title}}

LawNet .vn

Tiêu chuẩn quốc gia TCVN 4555:2009 về Độ tin cậy trong kỹ thuật - Phương án lấy mẫu một lần kiểm tra thời gian làm việc không hỏng có phân bố Weibull

Số hiệu:	TCVN4555:2009	Loại văn bản:	Tiêu chuẩn Việt Nam
Nơi ban hành:	***	Người ký:	***
Ngày ban hành:	01/01/2009	Ngày hiệu lực:	Đã biết
Ngày công báo:	Đang cập nhật	Số công báo:	Đang cập nhật
		Tình trạng:	Đã biết

Số hiệu:	TCVN4555:2009
Loại văn bản:	Tiêu chuẩn Việt Nam
Nơi ban hành:	***
Người ký:	***
Ngày ban hành:	01/01/2009
Ngày hiệu lực:	Đã biết
Ngày công báo:	Đang cập nhật
Số công báo:	Đang cập nhật
Tình trạng:	Đã biết

N	n	AQL %
		0,01	0,015	0,025	0,04	0,065	0,10	0,15	0,20	0,40	0,65	1,0	1,5	2,5	4,0	6,5	10
2 – 8	2														↓	0
9 – 15	3													↓	0		↓
16 – 25	5												↓	0		↓	1
26 – 50	8											↓	0		↓	1	2
51 – 90	13										↓	0		↓	1	2	3
91 – 150	20									↓	0		↓	1	2	3	5
151 – 280	32								↓	0		↓	1	2	3	5	7
281 – 500	50							↓	0		↓	1	2	3	5	7	10
501 – 1 200	80						↓	0		↓	1	2	3	5	7	10	14
1 201 – 3 200	125					↓	0		↓	1	2	3	5	7	10	14	21
3 201 – 10 000	200				↓	0		↓	1	2	3	5	7	10	14	21	↑
10 001 – 35 000	315			↓	0		↓	1	2	3	5	7	10	14	21	↑
35 001 – 150 000	500		↓	0	↑	↓	1	2	3	5	7	10	14	21	↑
150 001 – 500 000	800	↓	0	↑	↓	1	2	3	5	7	10	14	21	↑
500 001 ...	1 250	0	↑	1	1	2	3	5	7	10	14	21	↑

Bảng 2 – Giá trị 100tl₁(t) tùy thuộc vào AQL và b

AQL

1/3

1/2

2/3

...

Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký Thành Viên TVPL Pro để sử dụng được đầy đủ các tiện ích gia tăng liên quan đến nội dung TCVN.

Mọi chi tiết xin liên hệ: ĐT: (028) 3930 3279 DĐ: 0906 22 99 66

5/3

5/2

10/3

0,010

0,003 3

0,005 5

0,006 7

...

0,013

0,017

0,020

0,025

0,037

0,040

0,015

0,005 0

0,007 6

...

0,015

0,020

0,025

0,030

0,038

0,050

0,060

0,025

0,008 3

...

0,017

0,025

0,033

0,042

0,050

0,063

0,08

0,10

0,040

...

0,020

0,027

0,040

0,053

0,067

0,080

0,10

0,13

0,16

...

0,022

0,032

0,043

0,065

0,087

0,11

0,13

0,16

0,22

...

0,10

0,033

0,050

0,067

0,10

0,13

0,17

0,20

0,25

...

0,40

0,15

0,050

0,075

0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

...

0,56

0,60

0,25

0,083

0,13

0,17

0,25

0,33

0,42

...

0,63

0,83

1,00

0,40

0,13

0,20

0,27

0,40

0,54

...

0,80

1,00

1,34

1,60

0,65

0,22

0,33

0,44

0,65

...

1,09

1,30

1,63

2,17

2,81

1,0

0,34

0,50

0,67

...

1,34

1,68

2,01

2,51

3,85

4,02

1,5

0,50

0,76

...

1,51

2,02

2,52

3,02

3,78

5,04

6,04

2,5

0,84

...

1,69

2,53

2,38

4,22

5,06

6,33

8,44

10,1

4,0

...

2,04

2,72

4,08

5,44

6,80

8,16

10,2

13,6

16,3

...

2,24

3,36

4,43

6,72

8,96

11,2

13,4

16,8

22,4

...

3,51

5,27

7,02

10,5

17,6

21,1

26,3

...

41,1

Bảng 3 – Giá trị 100t₂l(t) tùy thuộc vào n, AQL, LQ với mỗi giá trị b khác nhau

AQL

(%)

1/3

...

2/3

4/3

5/3

5/2

10/3

...

68,4

110

150

180

220

280

...

470

4,0

53,6

100

...

150

190

260

310

2,5

36,9

58,4

...

110

...

140

170

110

210

150

290

180

350

...

1,5

6,5

25,0

40,6

53,9

9,6

...

100

130

100

150

130

...

170

260

110

210

310

1,0

4,0

...

16,2

26,8

36,0

44,4

5,8

...

110

140

100

...

190

100

180

230

0,55

2,5

4,0

...

10,9

18,1

24,5

30,4

41,5

3,0

6,5

9,6

...

41,5

5,7

9,9

7,8

...

110

130

...

180

110

140

220

0,40

1,5

...

4,0

6,5

0,94

11,6

15,8

19,7

27,1

34,1

...

4,3

5,8

7,4

3,5

4,6

8,7

...

4,7

8,5

7,2

...

9,5

...

100

...

100

140

120

170

...

0,25

1,0

1,5

2,5

4,0

6,5

4,50

7,56

...

12,9

17,8

22,4

29,1

1,5

2,6

3,5

4,7

6,6

...

2,3

3,9

5,2

6,9

9,9

...

9,3

4,6

7,9

...

0,1

...

9,3

...

110

...

100

130

0,15

0,65

1,0

1,5

...

4,0

6,5

2,84

4,78

6,52

8,16

11,3

14,2

...

24,2

0,95

1,6

2,2

2,8

3,9

9,9

...

2,4

3,3

4,2

5,7

7,5

1,8

3,2

...

5,7

7,8

2,8

4,9

6,7

8,6

...

3,7

6,5

8,9

...

4,7

8,8

...

9,9

7,1

...

9,5

...

110

125

0,10

0,40

0,65

1,0

1,5

2,5

4,0

...

1,84

3,10

4,26

5,35

7,42

9,42

12,3

16,1

...

0,60

1,4

1,8

2,5

3,2

4,2

5,8

8,7

...

1,5

2,2

2,7

3,8

4,9

6,4

8,7

1,2

...

2,9

3,6

5,1

6,6

8,5

1,9

3,2

...

5,6

7,6

9,9

2,4

4,2

5,8

...

5,3

7,3

9,2

...

3,6

6,3

8,9

...

4,5

7,8

...

7,2

...

200

0,065

0,25

0,40

0,65

1,0

1,5

2,5

4,0

...

1,15

1,95

2,66

3,34

4,64

5,89

7,70

10,1

14,1

...

0,67

0,91

1,1

1,5

2,6

3,5

0,60

...

1,3

1,6

2,3

3,9

5,2

7,5

0,80

1,3

...

2,2

3,1

5,3

1,2

2,7

...

4,8

6,1

1,6

2,7

3,6

4,4

...

8,4

3,3

4,6

5,5

7,8

...

2,4

4,0

5,5

6,7

9,5

...

6,8

8,4

...

6,7

9,1

...

4,8

8,1

...

0,010

0,15

0,25

0,40

0,65

1,0

1,5

2,5

4,0

...

1,23

1,69

2,12

2,94

3,74

4,89

6,09

8,95

0,25

...

0,56

0,70

0,98

1,2

1,6

2,2

3,1

0,36

0,66

...

1,4

1,9

2,5

3,3

4,6

0,49

0,80

1,1

...

1,9

2,5

3,3

4,4

6,3

0,73

1,2

1,7

2,1

...

3,8

6,6

9,4

0,96

1,6

2,3

2,8

3,9

...

6,7

8,7

1,2

2,8

3,5

4,9

6,7

...

1,4

2,4

3,4

4,2

7,6

...

1,8

4,2

5,3

7,4

9,4

...

2,4

5,7

9,8

...

4,8

6,8

8,5

500

...

0,10

0,15

0,25

0,40

0,65

1,0

1,5

2,5

0,461

...

1,06

1,34

1,86

2,35

3,08

4,03

5,64

0,15

0,26

...

0,44

0,63

0,80

1,3

1,9

0,23

0,39

0,55

...

0,95

1,2

1,5

2,8

0,31

0,52

0,74

0,88

...

1,6

2,7

3,8

0,46

0,78

1,1

1,3

1,9

...

3,1

4,1

5,8

0,60

1,4

1,7

2,5

3,2

...

5,4

7,7

0,70

1,3

1,8

2,2

3,2

5,3

...

9,5

0,92

1,5

2,2

2,6

3,8

4,8

6,3

8,1

...

1,1

1,9

2,7

3,2

4,8

7,8

...

2,6

3,7

4,4

6,3

8,1

1,8

...

4,4

5,2

7,6

9,7

800

0,015

...

0,10

0,15

0,25

0,40

0,65

1,0

1,5

0,288

0,486

...

0,835

1,06

1,47

1,93

2,52

3,52

0,096

0,16

0,22

...

0,40

0,50

0,64

0,84

1,2

0,14

0,24

0,33

0,42

...

0,75

0,95

1,2

1,8

0,19

0,32

0,45

0,56

0,80

...

1,3

1,6

2,3

0,29

0,49

0,67

0,84

1,2

1,5

...

2,5

3,5

0,36

0,65

0,89

1,1

1,6

2,5

...

4,7

0,48

0,81

1,1

1,4

2,5

3,2

4,2

...

0,58

0,98

1,3

1,7

2,4

3,8

7,2

...

1,2

1,6

2,1

3,7

4,8

6,3

8,9

0,95

...

2,2

2,8

6,4

8,4

1,1

1,9

...

3,4

4,8

7,6

1 250

0,010

0,040

...

0,15

0,25

0,40

0,68

1,0

0,181

0,310

0,534

0,742

...

1,23

1,61

2,25

0,06

0,10

0,17

0,25

0,33

0,40

...

0,77

0,09

0,15

0,26

0,37

0,47

0,60

0,80

1,1

...

0,20

0,35

0,50

0,63

0,80

1,1

1,5

0,18

0,31

...

0,74

0,94

1,2

1,6

2,3

0,24

0,40

0,70

0,97

...

1,6

2,1

3,1

0,30

0,51

0,87

1,2

1,5

...

3,9

0,30

0,62

1,4

1,9

2,4

3,2

4,7

...

0,77

1,3

1,8

2,3

5,8

0,60

...

2,4

3,2

5,4

7,7

0,71

1,2

2,1

...

4,8

6,4

9,3

Bảng 4 – Tỷ số l(t₀)/l(t₁) đối với mỗi t₀/t₁ và b

1/3

1/2

2/3

...

4/3

5/3

5/2

10/3

1,25

0,862

0,894

...

1,00

1,08

1,16

1,25

1,40

1,68

2,95

1,50

0,760

...

0,873

1,00

1,14

1,31

1,50

1,84

1,57

3,30

1,75

...

0,756

0,823

1,00

1,21

1,45

1,75

2,32

2,69

5,36

...

0,630

0,707

0,794

1,00

1,26

1,59

2,00

2,88

5,84

...

2,25

0,583

0,667

0,763

1,00

1,31

1,72

2,25

3,38

...

11,4

2,50

0,543

0,632

0,734

1,00

1,36

1,84

2,50

...

8,49

15,6

2,75

0,510

0,603

0,714

1,00

1,40

1,96

...

4,56

10,6

20,8

3,00

0,481

0,677

0,694

1,00

1,44

...

3,00

5,20

13,0

27,0

3,25

0,456

0,555

0,675

1,00

...

2,19

3,25

6,86

15,6

34,3

3,50

0,434

0,534

0,659

...

1,52

2,30

3,50

6,55

18,4

42,9

3,75

0,414

0,516

...

1,00

1,55

2,42

3,75

7,26

21,8

52,7

4,00

0,397

...

0,630

1,00

1,59

2,52

4,00

8,00

25,4

64,0

4,25

...

0,485

0,617

1,00

1,62

2,62

4,25

8,76

29,3

76,8

...

0,367

0,472

0,606

1,00

1,65

2,73

4,50

9,54

33,4

...

4,75

0,354

0,459

0,595

1,00

1,68

2,83

4,75

10,4

...

107

5,00

0,342

0,447

0,585

1,00

1,71

2,92

5,00

...

42,8

125

Phụ lục A

(tham khảo)

Các ví dụ

A.1. Ví dụ 1: Sử dụng phương án kiểm tra theo sơ đồ 1

Xác định phương án kiểm tra khi cho trước N = 700 sản phẩm, t₀ = 800 h, l₁(t₀)=0,000 008 3, hàm phân bố thời gian làm việc đến hỏng là Weibull có tham số dạng b = 2/3.

Xác định các đại lượng của phương án kiểm tra:

...

– Với t0 và l₁(t₀) đã biết tính được 100t₀l₁(t₀) = 100 x 800 x 0,000 008 3 = 0,664.

– Từ Bảng 2 với b = 2/3, giá trị gần 0,664 nhất là 0,67 và AQL = 1 %.

– Từ Bảng 1, với AQL = 1 % và n = 80 tìm được A_c = 2.

Kết luận: Lấy ngẫu nhiên 80 sản phẩm từ lô cần kiểm tra. Những sản phẩm này được đưa vào thử nghiệm trong khoảng thời gian 800 h. Xác định số sản phẩm hỏng r trong thời gian này. Lô sản phẩm được chấp nhận nếu r ≤ 2 và bị bác bỏ nếu r ≥ 3.

Xác định các đại lượng phụ:

– Từ Bảng 3, với n = 80 và AQL = 1 %, tìm được 100t₀l₂(t₀) = 4,5, với t₀ = 800 h, tính được:

l₂(t₀) = = 0,000 056 2

– Từ Bảng 3, với n = 80 và AQL = 1 %, tìm được LQ = 6,52 %.

A.2. Ví dụ 2: Sử dụng phương án kiểm tra theo sơ đồ 2

...

Xác định các đại lượng của phương án kiểm tra:

– Từ Bảng 1, với N = 2 000 tìm được n = 125.

– Với t₀ = 1 000 h và l₂(t₀) = 0,000 1, tính được:

100t₀l₂(t₀) = 100 x 1 000 x 0,000 1 = 10.

– Từ Bảng 3 với b = 4/3, 100t₀l₂(t₀) = 10 và n = 125, tìm được AQL = 1,5 %.

– Từ Bảng 1, với AQL = 1,5 % và n = 125, tìm được A_c = 5.

Kết luận: Từ lô sản phẩm cần kiểm tra, lấy ngẫu nhiên n = 125 sản phẩm, những sản phẩm này được đưa vào thử nghiệm trong khoảng thời gian t₀ = 1 000 h. Xác định số sản phẩm hỏng r trong thời gian này. Lô sản phẩm được chấp nhận nếu r ≤ 5 và bị bác bỏ nếu r ≥ 6.

Xác định các đại lượng phụ:

– Từ Bảng 3, với b = 4/3 và AQL = 1,5 %, tìm được 100t₀l₁(t₀) = 2,02, từ đó tính được:

...

– Từ Bảng 3, với n = 125 và AQL = 1,5 %, tìm được LQ = 7,42 %.

A.3. Ví dụ 3: Sử dụng phương án kiểm tra theo sơ đồ 3

Xác định phương án kiểm tra khi cho trước t₀=700 h, l₁(t₀) = 0,000 057 4, l₂(t₀)=0,000 271 4. Hàm phân bố thời gian làm việc không hỏng là Weibull có tham số dạng b = 4.

Xác định các đại lượng của phương án kiểm tra:

– Với t₀ = 700 h và l₁(t₀) = 0,000 057 4, tính được:

100t₀l₁(t₀) = 100 x 700 x 0,000 057 4 = 4,02.

– Từ Bảng 2 với giá trị 4,02 và b = 4 , tìm được AQL = 1 %.

– Với t₀ = 700 h và l₂(t₀) = 0,000 271 4, tính được:

100t₀l₂(t₀) = 100 x 700 x 0,000 271 4 = 19.

...

– Từ Bảng 1, với n = 200, AQL = 1 %, tìm được A_c = 5.

Kết luận: Lấy ngẫu nhiên n = 200 sản phẩm, đem thử nghiệm trong khoảng thời gian t₀ = 700 h. Xác định số sản phẩm hỏng r. Lô được coi là chấp nhận nếu r ≤ 5 và bị bác bỏ nếu r ≥ 6.

Xác định các đại lượng phụ:

– Theo Bảng 4, khi AQL = 1 % và n = 200, tìm được LQ = 4,64 %.

A.4. Ví dụ 4: Sử dụng phương án kiểm tra theo sơ đồ 4

Xác định phương án kiểm tra khi biết trước N = 250 sản phẩm, hàm phân bố thời gian làm việc không hỏng là Weibull có tham số dạng b = 5/2, cho AQL = 2,5 % và t₀ = 1 500 h.

Xác định các đại lượng của phương án kiểm tra:

– Từ Bảng 1, với N = 250, tìm được n = 32.

– Từ Bảng 1 với n = 32 và AQL = 2,5 %, tìm được A_c = 2.

...

Xác định các đại lượng phụ:

– Theo Bảng 2, với AQL = 2,5 % và b = 5/2, tìm được giá trị 100t₀l₁(t₀) = 6,33.

l₁(t₀) = = 0, 000 042 2

– Theo Bảng 3, với n = 32 và AQL = 2,5 %, tìm được LQ = 15,8 % và khi b = 5/2 tìm được giá trị 100t₀l₂(t₀) = 42. Từ đó tính được:

l₂(t₀) = = 0, 000 28

A.5. Ví dụ 5: Sử dụng phương án kiểm tra theo sơ đồ 5

Xác định phương án kiểm tra khi biết trước N = 1 500, LQ = 7,42 % và t₀ = 1 000 h. Hàm phân bố thời gian làm việc không hỏng là hàm Weibull với tham số dạng b = 10/3.

Xác định các đại lượng của phương án kiểm tra:

– Từ Bảng 1, với N = 1 500 tìm được n = 125.

...

– Từ Bảng 1, với AQL = 1,5 % và n = 125 tìm được A_c = 5.

Kết luận: Từ lô sản phẩm phải kiểm tra, lấy ngẫu nhiên n = 125 sản phẩm đưa thử nghiệm trong khoảng t₀ = 1 000 h. Xác định số sản phẩm hỏng r. Lô được chấp nhận nếu r ≤ 5 và bị bác bỏ nếu r ≥ 6.

Xác định các đại lượng phụ:

– Theo Bảng 2, với AQL = 1,5 % tìm được giá trị 100t₀l₁(t₀) = 5,04.

l₁(t₀) = = 0,000 050 4

A.6. Ví dụ 6: Sử dụng phương án kiểm tra theo sơ đồ 6

Xác định phương án kiểm tra cho lô N = 12 000 sản phẩm. Cường độ hư hỏng được xác lập sau t₀ = 1 000 h là l₁(t₀) = 0,000 025. Hàm phân bố thời gian làm việc không hỏng là hàm Weibull với tham số dạng b = 5/2, thời gian thử nghiệm t₁ = 500 h.

Xác định các đại lượng của phương án kiểm tra:

– Đối với t₀ = 1 000 h, t₁ = 500 h tính được = 2.

...

– Với l₁(t₀) và = 2, 83 tính được

l₁(t₁) = = 0,000 008 8

– Với l₁(t₁) và t₁ tính được

100t₁l₁(t₁) = 100 x 500 x 0,000 008 8 = 0,44.

– Theo Bảng 2, giá trị gần với 0,44 nhất đối với b = 5/2 là 0,38, từ đó tìm được AQL^* = 0,15%.

– Theo Bảng 1, với N = 12 000 tương ứng n = 315 và A_c = 1 khi giá trị AQL^* = 0,15 %.

Kết luận: lấy ngẫu nhiên n = 315 sản phẩm từ lô phải kiểm tra, tiến hành thử nghiệm trong khoảng t₁ = 500 h, xác định số sản phẩm hỏng r. Lô được chấp nhận nếu r ≤ 1 và bị bác bỏ nếu r ≥ 2. Xác định các đại lượng phụ:

– Theo Bảng 3, với AQL^* = 0,15 %, n = 315 và b = 5/2 tìm được giá trị 100t₁l₂(t₁) = 3, từ đó

l₂(t₁) = = 0,000 06

...

l₂(t₀) = l₂(t₁) x 2,83 = 0,000 169 8

– Từ t₀ và l₂(t₀) tính được 100t0l₂(t₀) = 100 x 1 000 x 0,000 169 8 = 16,98.

– Theo Bảng 3, với b = 5/2, n = 315, giá trị gần với 16,98 nhất là 16, giá trị này tương ứng với AQL^* = 2,5 % và LQ = 6,3 %.

A.7. Ví dụ 7: Sử dụng phương án kiểm tra theo sơ đồ 7

Cần xác định phương án kiểm tra cho lô sản phẩm N = 450, cường độ hư hỏng bác bỏ trong thời gian làm việc không hỏng trung bình t₀ = 1 000 h có giá trị l₂(t₀) = 0,000 59, thời gian thử nghiệm cho trước t₁ = 600 h. Hàm phân bố thời gian làm việc không hỏng là hàm Weibull với tham số dạng b = 5/3.

Xác định các đại lượng của phương án kiểm tra:

– Theo Bảng 1, với N = 450 tìm được n = 50.

– Trên cơ sở t₀ = 1 000 h, t₁ = 600 h tính được = 1, 66.

– Theo Bảng 4, giá trị gần với 1,66 là 1,75 tương ứng khi b=5/3, từ đó tìm được =1, 45 – Trên cơ sở =1,45 và l₂(t₀) = 0,000 59 tính được

...

– Trên cơ sở t₁ = 600 h và l₂(t₁) = 0,000 41 tính được

100t₁l₂(t₁) = 100 x 600 x 0,000 41 = 24,6.

– Theo Bảng 3, giá trị gần với 24,6 nhất là 23 tương ứng với n = 50 và b = 5/3, từ những giá trị này tìm được AQL = 2,5 % và A_c = 3.

Kết luận: lấy ngẫu nhiên n = 50 sản phẩm từ lô cần kiểm tra, đưa thử nghiệm trong khoảng thời gian t₁ = 600 h, xác định số sản phẩm hỏng r. Lô được chấp nhận nếu r ≤ 3 và bị bác bỏ nếu r ≥ 4. Xác định các đại lượng phụ:

– Theo Bảng 2, khi AQL^* = 2,5 % và b = 5/3, tìm được 100t₁l₁(t₁) = 4,22 nên tính được

l₁(t₁) = = 0, 000 07.

– Trên cơ sở =1,45 và l₁(t₁) = 0,000 07 tính được

l₁(t₀) = 1,45 x 0,000 07 = 0,000 1.

– Trên cơ sở l₁(t₀) = 0,000 1 và t₀ = 1 000 h tính được

...

– Theo Bảng 2, với b = 5/3 và AQL = 6,5 % tìm được giá trị LQ = 22,4 %.

A.8. Ví dụ 8: Sử dụng phương án kiểm tra theo sơ đồ 8

Cần xác định phương án kiểm tra của lô sản phẩm có cường độ hư hỏng bác bỏ là l₂(t₀) = 0,000 78, thời gian làm việc không hỏng trung bình t₀ = 1 500 h. Thời gian thử nghiệm cho trước t₁ = 850 h. Hàm phân bố thời gian làm việc không hỏng là hàm Weibull có tham số dạng b = 2.

Xác định các đại lượng của phương án kiểm tra:

– Trên cơ sở t₀ = 1 500 h, t₁ = 850 h tính được = 1, 76.

– Theo Bảng 4 giá trị gần với 1,76 nhất là 1,75. Trên cơ sở này tính được = 1,75 với b=2

Đồng thời với 2(t0) = 0,000 78 tính được

l₂(t₁) = = 0, 000 84 .

Từ đó có 100t₁l₂(t₁) = 100 x 850 x 0,000 84 = 37,4.

...

Bảng A.1

100t₁l₂(t₁)

AQL^*

125

...

1,0 %

2,5 %

6,5 %

Để chọn phương án kiểm tra thuận lợi nhất, cần phải xác định cường độ hư hỏng chấp nhận l₁(t₀) của một trong ba phương án trong Bảng A.1 với t₀ = 1 500 h tương ứng với mỗi giá trị AQL^* ở Bảng A.1. Tính được

l₁(t₁) =

Giá trị 100t₁l₁(t₁) từ Bảng 2

100 x 850

Trên cơ sở = 1, 75 tính được l₁(t₀) = 1,75 x l₁(t₁).

Kết quả trình bày ở Bảng A.2

...

AQL^*

100t₁l₂(t₁)

l₁(t₁)

l₁(t₀)

125

1,0 %

...

6,5 %

2,01 %

5,06 %

13,4 %

0,000 023 6

0,000 059 5

0,000 157 6

0,000 041 3

0,000 104 1

...

Giả sử phương án thuận lợi nhất là trường hợp n = 32 và l₁(t₀) = 0,000 104 1 khi đó theo Bảng 1 với AQL^* = 2,5 % và n = 32 có A_c = 2.

Kết luận: Từ lô cần kiểm tra, lấy ngẫu nhiên n = 32 sản phẩm đưa thử nghiệm trong khoảng thời gian t₁ = 850 h. Xác định số sản phẩm hỏng r. Lô được chấp nhận nếu r ≤ 2 và bị bác bỏ nếu r ≥ 3.

Xác định các đại lượng phụ:

– Theo Bảng 1, với n = 32 giá trị N sẽ nằm trong khoảng từ 151 đến 280.

– Trên cơ sở l₁(t₀) = 0,000 104 1 và t₀ = 1 500 h tính được

100t₀l₁(t₀) = 15,61

– Theo Bảng 2, giá trị gần với 15,61 nhất là 13,4 tương ứng với b = 2 và AQL = 6,5 %.

– Theo Bảng 3, với n = 32 và AQL = 6,5 % tìm được LQ = 27,1 %.

...

Lời nói đầu

1. Phạm vi áp dụng

2. Thuật ngữ, định nghĩa và ký hiệu

3. Quy định chung

4. Các phương án kiểm tra

Phụ lục A (tham khảo) Các ví dụ

{{m.Name}} {{m.Name}}

Văn bản gốc
(Không có nội dung)

Bạn Chưa Đăng Nhập Tài khoản!

Vì chưa Đăng Nhập nên Bạn chỉ xem được Thuộc tính của Văn bản. Bạn chưa xem được Hiệu lực của Văn bản, Văn bản Liên quan, Văn bản thay thế, Văn bản gốc, Văn bản tiếng Anh,...

Nếu chưa có Tài khoản, mời Bạn Đăng ký Tài khoản tại đây

Văn bản tiếng Anh
(Không có nội dung)

LawNet .vn

Không có nội dung

Ban hành: {{m.News_Dates_Date}}

Hiệu lực: {{m.News_EffectDate_Date}}

Tình trạng: {{m.TinhTrang}}

Cập nhật: {{m.Email_SendDate_Date}}

Ban hành: {{m.News_Dates_Date}}

Hiệu lực: {{m.News_EffectDate_Date}}

Tình trạng: {{m.TinhTrang}}

Cập nhật: {{m.Email_SendDate_Date}}

LawNet .vn

Không có nội dung

Ban hành: {{m.News_Dates_Date}}

Hiệu lực: {{m.News_EffectDate_Date}}

Tình trạng: {{m.TinhTrang}}

Cập nhật: {{m.Email_SendDate_Date}}

Ban hành: {{m.News_Dates_Date}}

Hiệu lực: {{m.News_EffectDate_Date}}

Tình trạng: {{m.TinhTrang}}

Cập nhật: {{m.Email_SendDate_Date}}

LawNet .vn

{{m.Name}} {{m.Name}}

Tra cứu nhanh

Từ khóa

{{m}},

Địa chỉ:	19 Nguyễn Gia Thiều, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP Hồ Chí Minh
Điện thoại:	(028) 7302 2286 (6 lines)
E-mail:	[email protected]